Ing. José Guzmán/ Con este post, inicio una serie de artículos dedicados a la inteligencia artificial, y toda la tecnología que existe alrededor de ella, así como también las implicaciones de esta.
Iniciaremos este viaje por entender que es la IA y su influencia en nuestras vidas.
En los últimos tiempos hemos sido testigos de avances tecnológicos que están rayando la ciencia ficción, y me hace recordar una frase que dice, la realidad supera la ficción, y tal vez estamos ya dando los primeros pasos para lograr lo que indica la frase que mencione.
Con estas palabras me estoy refiriendo al auge repentino de la Inteligencia Artificial generativa, y que de alguna forma esta cambiando todo lo que hacemos y como lo hacemos, para bien o para mal esta tecnología esta omnipresente en casi todos los aspectos humanos.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Para entender de que se trata todo esto de la inteligencia artificial, primero es saber de qué se trata la Inteligencia Artificial (IA), evolución, tipos y conclusiones, así que comencemos.
¿Pero que es la IA?, se trata de crear máquinas y programas que puedan imitar o superar las capacidades humanas para resolver problemas, aprender, percibir y comunicarse, la IA tiene múltiples aplicaciones y en muchos campos, como la medicina, la educación, la industria, el arte, el entretenimiento y la seguridad, por esta razón mencione que la IA es omnipresente.
Ahora bien, las redes sociales han creado una falsa percepción que esta tecnología es muy nueva y que surgió de forma repentina, pero no es así.
Te comento que de esto se viene hablando hace bastante tiempo, solo que no había mucha información sobre como estaba el desarrollo de la IA, la cual se gestaba en universidades, algún laboratorio o industria que contara con los recursos monetarios necesarios, y claro la cultura popular en libros y películas de ciencia ficción.
Evolución de la IA
Ahora veamos desde donde se inició todo esto de la IA en hasta ahora 3 etapas reconocidas:
- Primera etapa (1956-1970) marcada por grandes expectativas, pero limitada por recursos y conocimientos. En esta etapa se acuñó el término «Inteligencia Artificial» por John McCarthy y se propuso el Test de Turing por Alan Turing. También se crearon los primeros programas de IA, como el General Problem Solver y el ELIZA.
- Segunda etapa (1971-1981) donde se integró el conocimiento heurístico y se desarrollaron prototipos funcionales. En esta etapa se avanzó en el campo de los sistemas expertos, que usaban reglas lógicas para resolver problemas específicos. También se exploraron otras áreas, como el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y la robótica.
- Tercera etapa (1981-actualidad) donde los sistemas de IA se han difundido en la industria, incluyendo sistemas expertos, bases de datos inteligentes, robótica, redes neuronales y aprendizaje automático.
En esta etapa se han logrado hitos importantes, como la victoria de la supercomputadora Deep Blue sobre el campeón de ajedrez Gary Kasparov, la superación de la prueba de Turing (1) por el programa Eugene, y el desarrollo de los autos autónomos, los asistentes virtuales y los chatbots.
Como puedes ver ya la IA lleva algunos años en desarrollo, solo que no existía aun la tecnología para popularizarla y llevarla al alcance de todos tal como ocurre hoy en día.
Clasificación de la IA
Si bien se habla o menciona de forma singular de la IA, pues resulta que existen varios tipos de IA que varían según el criterio y enfoque.
Así veamos algunas de ellas:
- Según el nivel de inteligencia: se distingue entre la IA débil, que se utiliza para tareas específicas y no tiene capacidad de aprendizaje o autonomía; la IA fuerte, que es capaz de aprender y tomar decisiones de forma autónoma; y la IA general, que combina características de ambos tipos y puede realizar cualquier tarea intelectual que un humano pueda hacer
- Por la manera de operar: se divide entre la IA simbólica, que se basa en reglas lógicas y símbolos para procesar la información; la IA sub-simbólica, que se basa en el procesamiento de datos a través de redes neuronales y algoritmos de aprendizaje automático; y la IA evolutiva, que se basa en algoritmos genéticos y evolutivos para resolver problemas complejos.
- Según la capacidad predictiva y la complejidad: se clasifica entre las máquinas reactivas, que solo responden a estímulos externos y no tienen memoria ni aprendizaje; las máquinas con memoria limitada, que pueden generar aprendizajes a partir de los datos, pero solo los almacenan por periodos cortos; la teoría de la mente, que implica que las máquinas puedan entender y simular las emociones, intenciones y creencias de otros agentes; y la “autoconciencia”, que supone que las máquinas puedan tener una identidad propia y un sentido de su existencia.
¿Y como se crea la IA?
Para crear sistemas de IA, se utilizan diferentes técnicas y algoritmos, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, las redes neuronales artificiales, la lógica difusa, los sistemas expertos y la computación evolutiva.
Estos métodos permiten que las máquinas aprendan de los datos, se adapten al entorno, se mejoren con la experiencia y generen resultados novedosos.
Algunas conclusiones
La IA es un campo en constante evolución, que plantea grandes desafíos y oportunidades para la humanidad.
Por un lado, puede contribuir al progreso científico, al desarrollo económico, a la mejora de la calidad de vida y a la solución de problemas globales.
También puede generar riesgos éticos, sociales, legales y existenciales, como la pérdida de empleos, la privacidad, la seguridad, la responsabilidad, la equidad y el control.
Por eso, es importante que se desarrolle de forma responsable, ética y sostenible, respetando los valores y los derechos humanos, y buscando el beneficio de toda la sociedad.
Para ello, se requiere de una colaboración multidisciplinar entre investigadores, desarrolladores, usuarios, reguladores y ciudadanos, que promueva una IA transparente, justa, inclusiva y participativa.
Muchos tienen el temor que la IA puede acabar con la humanidad, eso es algo que de alguna forma ha sido alimentado por la ciencia ficción de libros y películas, lo cual aviva el debate y los recelos por esta tecnología y su avance, sin embargo, lo que conocemos dista a décadas de distancia de crear maquinas que tengan conciencia propia y solo existe de forma teórica.
¿Que ese tipo de máquinas nunca pueda existir?, es una pregunta un poco compleja de responder, ya que todos los esfuerzos apuntan allí, solo falta por ver que se logre.
Referencias
- https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial.
- https://www.bbc.com/mundo/resources/idt-74697280-e684-43c5-a782-29e9d11fecf3.
- https://bing.com/search?q=historia+evolutiva+de+la+IA.
- https://www.nationalgeographic.com.es/ciencia/breve-historia-de-la-inteligencia-artificial_19310.
- https://es.wikipedia.org/wiki/Prueba_de_Turing.
- https://luceit.com/es/blog/inteligencia-artificial/evolucion-de-la-inteligencia-artificial-ia-ia-generativa-y-agi/.
